La colección incluye dos tamaños de asientos de configuración modular, biombos que se pueden emplear como respaldos o separadores, una pareja de cojines y una alfombra, todos ellos con la correspondiente versión en sus tapizados de sus atractivas tramas gráficas minimalistas. El singular diseño que tienen todos estos elementos, por su parte, es el resultado del interés de Neri & Hu de hacer una revisión de las funciones del biombo oriental tradicional así como de un ejercicio de deconstrucción del formato habitual de un sofá.

Los dos cojines que completan la colección funcionan como accesorios de los módulos. El tejido de este modelo ha sido elaborado en un telar manual y posteriormente se ha bordado a mano.

Lan, una colección de Espacios GAN

Espacios GAN son colecciones minuciosamente construidas a partir de conceptos innovadores y métodos de producción artesanales. Propuestas sugerentes que, a partir de una alfombra, son capaces de vertebrar toda una familia de módulos y complementos con los que diseñar un ambiente. Un conjunto de diseños vinculados entre sí, ideados para proyectar atmósferas estimulantes de estilo contemporáneo, con una configuración abierta, flexible y casual.

Neri & Hu, diseñadores de la colección Lan

Tras graduarse como arquitectos en la universidad de Berkeley, Lyndon Neri y Rossana Hu continuaron su formación en Harvard y Princeton respectivamente. Su primera etapa profesional se desarrolló entre California y Nueva York, donde trabajaron para varios estudios de arquitectura, coincidiendo en el despacho de Michael Graves. En 2004 fundaron en Shanghái su propio estudio, Neri & Hu Design and Research Office, que en la actualidad tiene también otra sede en Londres. Trabajan internacionalmente en proyectos interdisciplinares de arquitectura e interiorismo, diseño de mobiliario, iluminación y accesorios decorativos. Sus propuestas se caracterizan por una sensibilidad especial para contemporaneizar elementos tradicionales o producciones artesanales, destreza visible y notoria en su colaboración con GAN.